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Dissertation - Detailansicht

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Bibliografische Informationen
 Patientenaktivierung bei chronisch kranken Patienten  
 Einleitung

Patientenaktivierung beschreibt die Zuversicht, die Fähigkeit und das Wissen im Umgang mit der eigenen

Krankheit. Diese kann mit dem Patient Activation Measure ® (PAM) erfasst werden. Das Hauptziel der

Dissertation ist die Untersuchung der psychometrischen Eigenschaften des deutschen PAM-Fragebogens

bei chronisch kranken Patient*innen.

Methode

Ambulante Patient*innen mit Makulaödem nahmen an dieser fragebogenbasierten Querschnittsstudie

teil. In Interviews wurden Patientenaktivierung, selbst eingeschätzter Gesundheitszustand, Selbstwirksamkeit,

Lebensqualität, allgemeine Stimmung und Suche nach Gesundheitsinformationen gemessen. Die

psychometrischen Eigenschaften wurden mittels probalistischer Testtheorie (IRT), Cronbachs α und Trait-

Trait-Korrelationen untersucht.

Ergebnisse

554 Patient*innen wurden in die finale Analyse einbezogen. Das Durchschnittsalter betrug 69 (IQR: 62.0-

76.0) Jahre. Die Stichprobe wies einen mittleren Aktivierungswert von 74.1 (SD:13.7) auf. Alle Items

zeigten Deckeneffekte. Die empirische Reliabilität des IRT-Modells und Cronbachs α lagen bei 0.75. Der

PAM® zeigte eine Spearman-Korrelation von 0.54 (p<.001) mit Selbstwirksamkeit, 0.51 (p<.001) mit

Lebensqualität, 0.34 (p<.001) mit allgemeiner Stimmung und 0.27 (p<.001) mit Suche nach Gesundheitsinformationen.

Diskussion

Patientenaktivierung kann mit dem PAM® reliabel und valide bei Patient*innen im klinischen Alltag erfasst

werden. Zusätzlich ist eine objektive Messung im Rahmen eines Interviews möglich. Patient*innen

mit geringer Patientenaktivierung lassen sich durch den Fragebogen gut identifizieren. Die Messqualität verschlechtert sich bei Patient*innen mit hohem Aktivierungsgrad, da die PAM®-Items in diesem

Bereich wenig Information bieten. In dieser Studie lag eine Patientenaktivierung vor, was bereits darauf

hindeutet, dass sie sich mit ihrer eigenen Krankheit auseinandersetzen.  
 Chronische Krankheiten; Psychometrie; Probabilistische Testtheorie  
 
 2024  
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 Biostatistik
 Medizinische Psychologie
 Psychologische Methodik
Autorinnen*Autoren / Co-Autorinnen*Co-Autoren
  Holter, Magdalena; MSc
Betreuende Einrichtung / Studium
  Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Dokumentation
 UO 790 202 Dr.-Studium der medizin. Wissenschaft; Humanmedizin  
Betreuung / Beurteilung
  Berghold, Andrea; Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn.
  Wedrich, Andreas; Univ.-Prof. Dr.med.univ.
  Avian, Alexander; Research Prof. Priv.-Doz. Mag.rer.nat. Dr.rer.nat.