| Lean Healthcare Management wird seit über 20 Jahren in verschiedenen Bereichen der Medizin eingesetzt, um Prozesse zu schaffen, die ein hohes Maß an Patientenorientierung und Patientensicherheit bieten können. Insbesondere in Notaufnahmen und auf den Intensivstationen stellt das hohe Patientenaufkommen und die Menge an verfügbaren Befunden eine besondere Herausforderung dar, weshalb Standards und Algorithmen angewendet werden, um die Patientenversorgung bestmöglich zu gestalten und Fehler zu vermeiden. Ebenfalls spielen ITLösungen eine zunehmende Rolle dabei, die relevanten Informationen zu filtern und das behandelnde Personal bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Diese Masterarbeit analysiert die aktuell gültigen Guidelines der notfall- und intensivmedizinischen Gesellschaften auf Vorliegen von Empfehlungen zur Anwendung von Scoringsystemen in der Diagnostik oder Therapie und soll die Forschungsfrage beantworten, ob anhand der in der klinischen Routine in einem Datenmanagementsystem dokumentierten Befunde, Daten und Parameter, eine automatisierte Berechnung dieser Scores und die Ausgabe des Ergebnisses im Sinne eines Frühwarnsystems möglich wäre.
Die Literaturrecherche und Gegenüberstellung mit den Daten im Datenmanagementsystem CCaSol der Firma CareSolutions ergab, dass durch die strukturierte und konsequente Erfassung einiger weniger klinischer und anamnestischer Parameter die Berechnung eines relevanten Anteils der in den Guidelines empfohlenen Scores erfolgen könnte.
Falls eine entsprechende Anpassung der Prozesse und die Integration in bestehende IT-Systeme erfolgt, könnte eine Erhöhung der Patientensicherheit erreicht werden. |
